Teknolojinin gelişmesi ile birlikte hayatımıza girmiş olan mesleklerden bir tanesi veri madenciliği. Bu meslekten kısaca bahsetmek gerekirse, gizli bağlantıları keşfetmek ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için verileri araştırma süreci anlamına geliyor. Bu mesleği icra edebilmek için iç içe geçmiş üç bilimsel disipline hakim olmak gerekiyor. Bunlar; istatistik (veri ilişkilerinin sayısal çalışması), yapay zeka (yazılım ve/veya makineler tarafından görüntülenen insan benzeri zeka) ve makine öğrenimi (öngörülerde bulunmak için verilerden öğrenebilen algoritmalar).
Günümüzde veri hacmi her iki yılda bir kendini ikiye katlıyor. Bundan dolayı veri madenciliği son derece önemli ve kolay kolay önemini yitirmeyecek bir meslek. Yapılandırılmamış veriler olduğu sürece (ki bu dijital evrenin yüzde 90'ını oluşturuyor) bu meslek de önemini korumaya devam edecek gibi görünüyor. Veri madencisi ilerisiyle ilgili öngörülerde bulunmak ve bir işletmeye uygulayabilecekleri stratejiler hakkında tavsiyeler vermek için büyük veri içindeki ilişkileri kontrol etmeyi bilmelidir.
Bir veri madenciliği uzmanı, bulduğu bilgileri eyleme geçirilebilir ve onları içgörülere dönüştürebilir. Bu bilgiler birkaç amaç için kullanılabilir: risk ve maliyetleri en aza indirmek, geliri artırmak, yeni pazarlar keşfetmek ve özel pazarlama kampanyaları üretmek için tüketici davranışını daha iyi anlamak. Ayrıca bir veri madenciliği uzmanı, verilerden hangi soruların sorulacağını bilir ve aynı zamanda korelasyon ve nedensellik arasındaki önemli farkı anlar. Günümüzde tüm bunlar çok önemli çünkü verilerin her zaman sizin tahmin ettiğiniz şeyi söylemediğini keşfedebilirsiniz.
